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EY한영 “CFO·세무 임원 86%, AI로 2년 내 효율성 30% 오를듯”	2026-01-15 18:37
세무·재무 조직도 AI 중심 재편 일상적 반복 업무 53%→21%로 줄이길 희망 AI 전환의 걸림돌은 데이터·인력·기술 신뢰 지정학적 불확실성, 관세·무역제도 변화, 인재난 등 복합 리스크가 고조되는 가운데 전 세계 기업 세무·재무 책임자들은 생성형AI와 AI 에이전트를 적극 도입해 운영모델을 재편하고 있지만 데이터, 인력, 기술 신뢰 부족으로 인해 AI 전환에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 글로벌 회계·컨설팅 법인 EY한영은 ‘2025 EY 세무·재무 운영 설문조사’의 주요 결과를 발표했다. 이번 조사는 30개국 22개 산업의 최고재무책임자(CFO)와 세무·재무 임원 1600명을 대상으로 급변하는 환경 속에서 세무·재무 조직의 혁신 방향을 분석했다. 조사에 따르면 글로벌 세무·재무 임원의 86%는 데이터·생성형AI·기술 활용을 통한 혁신, 인사이트 도출, 예측 분석 및 세무신고 자동화를 향후 2년간 조직이 당면한 최우선 과제로 꼽았다. 이어 세무·규제 컴플라이언스 고도화(84%), 세무 전략과 재무·조직 전략 간 정합성 강화(79%)가 주요 과제로 제시됐다. 이처럼 AI와 데이터 활용이 핵심 과제로 부상한 가운데, 응답자들은 향후 2년 내 AI 도입을 통해 세무·재무 기능의 효율성을 30% 향상시키고, 이를 통해 확보한 예산의 23%를 전략적 고부가가치 업무로 재배분할 수 있을 것으로 기대했다. 다만 이러한 기대에도 불구하고 실행 단계에서 뚜렷한 제약도 확인됐다. 응답자의 44%는 데이터·AI·기술 전략을 지속 가능하게 실행할 내부 역량 부족을 세무 기능 혁신의 가장 큰 걸림돌로 지목했다. 실제로 세무·재무 조직의 절반 이상(51%)은 데이터 관리 성숙도가 초기 단계에 머물러 있어 AI 도입과 활용에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 생성형AI 도입 역시 75%의 조직이 초기 단계에 그치고 있는 것으로 드러났다. 조직 운영 측면에서도 변화가 나타나고 있다. 현재 세무 전문가는 업무 시간의 53%를 단순 반복 업무에 사용하고 있으나, 이를 절반 이하인 21% 수준으로 낮추고 고부가가치 업무에 두 배 이상의 시간을 할애하기를 희망하는 것으로 나타났다. 이에 따라 기업들은 단순·반복 업무의 69%를 외주화해 내부 인력이 전략적 고부가가치 업무에 집중하도록 운영 방식을 전환하고 있으며, 실제로 응답 기업의 85%는 이러한 변화가 실질적인 효과를 거두고 있다고 평가했다. 고경태 EY한영 세무부문 대표는 “앞으로는 기술·데이터 이해도와 판단력, 비판적·혁신적 사고, 세무 전문성을 결합한 새로운 인재상이 요구될 것이다. 혁신을 실행력으로 전환하는 팀 중심으로 조직이 재편될 것”이라고 강조했다. [ⓒ 매일경제 & mk.co.kr, 무단전재 및 재배포 금지]

EY한영 “CFO·세무 임원 86%, AI로 2년 내 효율성 30% 오를듯”

2026-01-15 18:37

세무·재무 조직도 AI 중심 재편
일상적 반복 업무 53%→21%로 줄이길 희망
AI 전환의 걸림돌은 데이터·인력·기술 신뢰

지정학적 불확실성, 관세·무역제도 변화, 인재난 등 복합 리스크가 고조되는 가운데 전 세계 기업 세무·재무 책임자들은 생성형AI와 AI 에이전트를 적극 도입해 운영모델을 재편하고 있지만 데이터, 인력, 기술 신뢰 부족으로 인해 AI 전환에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다.
글로벌 회계·컨설팅 법인 EY한영은 ‘2025 EY 세무·재무 운영 설문조사’의 주요 결과를 발표했다. 이번 조사는 30개국 22개 산업의 최고재무책임자(CFO)와 세무·재무 임원 1600명을 대상으로 급변하는 환경 속에서 세무·재무 조직의 혁신 방향을 분석했다.
조사에 따르면 글로벌 세무·재무 임원의 86%는 데이터·생성형AI·기술 활용을 통한 혁신, 인사이트 도출, 예측 분석 및 세무신고 자동화를 향후 2년간 조직이 당면한 최우선 과제로 꼽았다. 이어 세무·규제 컴플라이언스 고도화(84%), 세무 전략과 재무·조직 전략 간 정합성 강화(79%)가 주요 과제로 제시됐다.
이처럼 AI와 데이터 활용이 핵심 과제로 부상한 가운데, 응답자들은 향후 2년 내 AI 도입을 통해 세무·재무 기능의 효율성을 30% 향상시키고, 이를 통해 확보한 예산의 23%를 전략적 고부가가치 업무로 재배분할 수 있을 것으로 기대했다.
다만 이러한 기대에도 불구하고 실행 단계에서 뚜렷한 제약도 확인됐다. 응답자의 44%는 데이터·AI·기술 전략을 지속 가능하게 실행할 내부 역량 부족을 세무 기능 혁신의 가장 큰 걸림돌로 지목했다. 실제로 세무·재무 조직의 절반 이상(51%)은 데이터 관리 성숙도가 초기 단계에 머물러 있어 AI 도입과 활용에 어려움을 겪고 있는 것으로 나타났다. 생성형AI 도입 역시 75%의 조직이 초기 단계에 그치고 있는 것으로 드러났다.
조직 운영 측면에서도 변화가 나타나고 있다. 현재 세무 전문가는 업무 시간의 53%를 단순 반복 업무에 사용하고 있으나, 이를 절반 이하인 21% 수준으로 낮추고 고부가가치 업무에 두 배 이상의 시간을 할애하기를 희망하는 것으로 나타났다. 이에 따라 기업들은 단순·반복 업무의 69%를 외주화해 내부 인력이 전략적 고부가가치 업무에 집중하도록 운영 방식을 전환하고 있으며, 실제로 응답 기업의 85%는 이러한 변화가 실질적인 효과를 거두고 있다고 평가했다.
고경태 EY한영 세무부문 대표는 “앞으로는 기술·데이터 이해도와 판단력, 비판적·혁신적 사고, 세무 전문성을 결합한 새로운 인재상이 요구될 것이다. 혁신을 실행력으로 전환하는 팀 중심으로 조직이 재편될 것”이라고 강조했다.

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